Veri Analitiği Dünyasındaki Son Trendler


Bilgi ve veri akışının son zamanlarda artmasıyla birlikte işletmeler, toplanan verileri en iyi şekilde kullanarak müşterilerin taleplerini karşılamak için mücadele ediyor. Veri analitiği kullanımı ile en son teknolojiyi ve dijital trendleri benimseyen işletmeler daha verimli ve daha başarılı hale geldi. Veri analitiği, işletmelerin ve kuruluşların temel veri içgörüleri tarafından yönlendirilen daha iyi kararlar almasına yardımcı olan modern uygulamadır. Veri analitiği yoluyla gerçek zamanlı olarak alınan değerli trendlere ve mantıksal bilgilere dayalı olarak iş modellerini ve süreçlerini oluşturabilir ve ayarlayabilirler.

Veri analitiği dünyasındaki en son trendler hakkında bilgi sahibi olmak, işletmelerin rekabetçi ve son derece değişken tüketici pazarlarında bir adım önde olmalarını sağlar, o halde konuya bir göz atalım.

  1. Bulutta Büyük Veri

Günümüzün en zorlu görevi, her gün üretmeye devam eden birçok veriyi işlemek. Büyük hacimli verileri tek bir yerde toplamak, depolamak, analiz etmek, temizlemek, etiketlemek ve düzenlemek zorlaşıyor. Veri bilimcileri, verileri daha sonra kullanmak üzere depolamanın ve almanın en iyi yollarını keşfetmeye devam ediyor.

Böyle zorlu durumlarda yapay zeka ve bulut depolama tesisleri imdada yetişiyor. Verileri depolamak ve en iyi şekilde kullanmak için bulut platformlarının kullanımı giderek daha popüler hale geliyor. İşletmeler ve şirketler, büyük veri depolama ve işleme için bulut depolama hizmetlerine yöneliyor.

  1. Hibrit Bulut Hizmetlerinin Büyümesi

Yapay zeka ve makine öğreniminin rolü, kamu ve özel sektörde bulut hizmetlerinin otomasyonunda belirgindir. Yapay zeka kullanımının artması nedeniyle birçok BT işlemini gerçekleştirmek daha kolay hale geliyor. Şu anda kuruluşlar, büyük verileri daha fazla veri güvenliği ve ölçeklenebilirlik ile düşük maliyetlerle işleme yetkisine sahiptir.

Sektördeki trendlerden biri 2020 Veri Analitiği ve Ötesi hibrit bulut hizmetlerinin büyümesidir. Hibrit bulut, hem genel hem de özel bulut platformlarının bir kombinasyonudur, böylece işletmelerin her iki hizmet türünden de yararlanmasını sağlar. Genel bulut hizmeti sağlayıcıları, yüksek veri güvenliğinden ödün verebilir ve makul maliyetleri olabilir. Aksine, özel bulut hizmetleri veri koruması için daha güvenlidir ancak cep dostu değildir. Bu nedenle, dengeyi korumak için hibrit bulut platformları, uygun maliyetlerde optimizasyon ile daha iyi performans sağlar.

  1. Konuşma Analitiği ve Doğal Dil İşleme

Konuşma analitiği ve doğal dil işleme, dijital analitik dünyasında büyük bir popülerlik kazanıyor. Ses özellikli cihazlar, işletme ve son kullanıcılar arasındaki etkileşimi daha kolay ve sorunsuz hale getirir. Bu teknoloji, işletmelerin duygu analizi ve sosyal dinleme yardımıyla kişiselleştirilmiş ürünler ve hizmetler sunmalarına olanak tanır. Ayrıca, sohbet robotunun işlevselliğine ve diğer sohbet tabanlı kullanıcı arayüzlerine de yardımcı olur ve bu da müşterilerin taleplerinin karşılanmasına neden olur.

  1. Hiper Otomasyon

Hiper otomasyon, veri bilimlerinde önümüzdeki yıllarda yükselmeye başlayacak bir diğer son trend. Bilgi teknolojisi ve veri analitiği uzmanlarına göre hiper otomasyon kaçınılmaz ve geri dönüşü olmayan bir süreçtir ve otomasyonun birincil amacı verimliliği artırmak olmalıdır.

Makine öğrenimi, yapay zeka ve akıllı iş süreçleri gibi diğer ileri teknoloji teknolojilerin entegrasyonu ile otomasyon, iş ortamının dijital dönüşümüne yol açabilir. Hiper otomasyonun temel bileşenleri arasında iş süreci yönetimi, gelişmiş analitik ve robotik süreç otomasyonu (RPA) bulunur. Önümüzdeki yıllarda en umut verici hiper otomasyon alanının RPA olacağı tahmin ediliyor.

  1. Artırılmış Analitik

Artırılmış analitik yeni bir teknoloji değildir. Büyük miktarda verinin analizini otomatikleştirmek için makine diline, yapay zekaya ve NLP’ye dayanan bir veri analitiği dalıdır. Artırılmış analitik, karmaşık matematik ve bilgisayar bilimi araçlarını kullanmak zorunda olmadıkları için veri bilimcilerinin işini kolaylaştırır. Artırılmış analitiklerin yardımıyla, doğru modellerin hazırlanması, oluşturulması ve analizi gibi çeşitli kritik görevlerin otomatikleştirilmesiyle veri işleme ve dağıtım güçlendirildi. İşletme sahipleri, artırılmış analitik kullanarak basit ve daha yönetilebilir analitik modeller oluşturabilir. Artırılmış analitik pazarının ulaşması bekleniyor 2025 yılına kadar 29.856 milyon dolar.

  1. IoT ve Analitik Kombinasyonu

Nesnelerin İnterneti (IoT), veri analizi endüstrisinin gelişmekte olan alanlarından biridir. Nesnelerin İnterneti (IoT), en son teknoloji, sensörler ve yazılımlarla donatılmış bir cihazdır. İnternet tesisi, bu cihazların bilgi alışverişi yapmasına ve paylaşmasına izin verir. Veri analitiği ve makine öğrenimi yardımıyla bu cihazlar aracılığıyla toplanan veriler kolayca analiz edilebilir. Birçok büyük ölçekli kuruluş, verileri işlemek ve müşterilerin deneyimlerini daha iyi hale getirmek için halihazırda IoT’yi kullanıyor. Ancak bu eğilim, küçük ve orta ölçekli işletmelerde hızlı bir büyüme görecek.

  1. Deepfake ve Sentetik Veriler için Üretken Yapay Zeka

Üretken AI teknolojisi, önceden mevcut ve mevcut verileri kullanarak yeni içerik oluşturmaya yardımcı olabilir. Bu eğilim, sentetik verilere dayalı makine dili algoritmalarının eğitimine yardımcı olacağı işletmelere ve diğer sektörlere girecek.

Sentetik veriler yapay olarak üretilir ve gerçek hayattaki olaylardan alınmaz. Bu tür bir teknoloji, yapay zeka yardımıyla insanların inandırıcı görüntülerinin, videolarının ve seslerinin oluşturulduğu derin sahte teknoloji genişlemesinde ayrılmaz bir rol oynayacaktır. Rağmen, gizlilik ve etik kaygılar Bu teknoloji sayesinde ortaya çıktı. Analitik uzmanlar, bu sorunları ele almak için mekanizmalarını geliştiriyorlar.

  1. Blockchain Teknolojisi

Blockchain, sağlık sektöründe başarılı olduktan sonra bilişim sektörüne girdi. Blok zinciri teknolojisinin yardımıyla, veri bilimcileri analitik uygulamaları doğrudan kişisel cihazlarından merkezi olmayan verilere uygulamayı başarabilirler. Ek olarak, blockchain teknolojisi sayesinde verilerin kaynağını doğrulamak ve izlemek kolaydır. Ayrıca, blok zincirler bir veri kaynağıdır ve bir veritabanı görevi görmezler, bu nedenle veri yönetim sistemleri ve teknolojilerinin yerini alamazlar.

Veri bilimi ve veri analitiği, işletmelerin ve kuruluşların artan taleplerini karşılamaya devam edecek olan BT endüstrisinin geleceğidir. Veri analitiği uygulamalarından en iyi şekilde yararlanmak için en son yenilik ve gelişmelere uyum sağlamak esastır. Veri analitiğine yönelik artan talep, işletmelere en iyi seçimleri yapma konusunda rehberlik edebilecek veri analitiği ve veri bilimcilerinin işe alınmasının yolunu açacaktır.


Kaynak : https://www.thenexthint.com/the-latest-trends-in-the-data-analytics-world/15779/

Yorum yapın

SMM Panel PDF Kitap indir